Das Problem
Coding-Agenten schreiben in Minuten Code, für den ein Mensch Tage braucht. Direkt in der Shell benutzt, bleibt der Ablauf drumherum aber dem Zufall überlassen:
- Aufträge ohne StrukturProjektbeschreibungen entstehen nebenbei im Chat, sind nicht versioniert und beim nächsten Projekt verloren.
- Große, unklare ÄnderungenLange Sitzungen erzeugen Änderungen, die niemand mehr sinnvoll prüfen kann.
- Freigaben ohne KontextWer zustimmt, sieht oft nicht, was sich geändert hat und ob Build und Tests grün sind.
- Keine NachvollziehbarkeitLogs, Ergebnisse und Entscheidungen verteilen sich auf Terminal, Editor und Notizen.
Die Fabrik übernimmt genau diesen Teil: Sie gibt jedem Lauf einen Rahmen, prüft das Ergebnis und hält fest, wer was freigegeben hat. Das Kreative bleibt beim Agenten.
Für wen
Entwickler und Architekten
Mit eigenem Claude- oder Codex-Abo auf dem eigenen Rechner — strukturierter als die Shell, ohne Server.
Tech Leads und kleine Produktteams
Läufe, Logs und Freigaben an einem Ort; Folge-Läufe statt überlanger Einzelsitzungen.
Unternehmen und Behörden
Mandanten, Rollen, SSO, signierte Audit-Kette und Policy-as-Code; Self-Hosted oder Air-Gap über Enterprise.
Wer nur ab und zu einen Prompt absetzt, ist mit Claude Code direkt schneller. Die Fabrik lohnt sich, sobald Ergebnisse geprüft, wiederholt oder jemandem gezeigt werden müssen.
So sieht es aus
Der Loop: beschreiben, bauen, prüfen, freigeben, weiter verbessern
- BeschreibenDu sagst in eigenen Worten, was entstehen oder sich ändern soll — für ein neues Projekt oder ein bestehendes aus Ordner oder Git-Adresse. Wer Stack und Prüfwerkzeuge selbst festlegen will, nimmt den ausführlichen Assistenten.
- Bauen„Bauen“ startet einen Lauf. Der KI-Agent arbeitet im Hintergrund in deinem Projektordner, auf einem eigenen Branch; die Fabrik committet selbst.
- PrüfenDie Fabrik baut und testet das Ergebnis selbst. Ist der Build rot, korrigiert der Agent begrenzt nach. Danach bewertet die Qualitätsprüfung das Ergebnis mit mehreren Reviewern — beratend oder blockierend.
- FreigebenJe nach Leitplanken bestätigst du vor der Ausführung oder vor dem Zusammenführen — mit Blick auf die Änderungen, mit einem Knopf. Mit Git-Remote und GitHub-Token entsteht ein Pull-Request, sonst führt die Fabrik lokal zusammen.
- Weiter verbessern„Weiter verbessern“ führt zum nächsten Auftrag, „Vorschläge machen lassen“ legt Ideen ins Backlog. So wächst ein Projekt in kleinen, prüfbaren Schritten.
Was heute funktioniert
Stand v0.52.7 — geliefert und in der Demo sichtbar:
- Projekte anlegen: Schnellstart in drei Angaben, ausführlicher Assistent mit 19 Vorlagen, Import bestehender Projekte.
- KI-Agenten: Claude Code, Codex, Gemini, Kimi und Aider über Abo oder API-Schlüssel, dazu ein lokales Modell und ein kostenloser Mock zum Ausprobieren.
- Läufe: im Hintergrund, mit Freigabe, Live-Logs, Kosten je Lauf und dem Ergebnis als ZIP.
- Prüfen: Build-Prüfung nach Projektprofil, Qualitätsprüfung mit Reviewern für Architektur, Sicherheit und Abhängigkeiten.
- Weiterentwickeln: Plan-Läufe, Backlog, eigener Branch je Lauf, Pull-Requests auf GitHub, Project-Memory.
- Betrieb im Team: Mandanten, Rollen, SSO, signierte Audit-Kette, Policy-as-Code und Audit-Export.
Was noch nicht oder nur eingeschränkt geht — etwa parallele Läufe (nur mit Feature-Flag) oder die experimentellen Cloud-Gateways —, steht offen unter Bekannte Grenzen.
Preise
Drei Stufen auf derselben Software: Community ist kostenlos, Professional und Enterprise erweitern Grenzen, Support und Governance. Die Kosten für die KI-Modelle zahlst du direkt beim Anbieter. Preise, Grenzen und Lease-Zeiten stehen auf der Seite Preise.
Selbst ausprobieren
Klick dich ohne Installation durch die Demo — oder fordere das Einzelplatz-Startpaket an und starte im Schnellstart deinen ersten Lauf.
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