Du arbeitest mit Claude Code und stößt an prozessuale Grenzen? Die Agentic Software Factory macht AI-gestützte Entwicklung strukturierter, reproduzierbarer und teamtauglich. Aus deiner Projektidee wird lauffähige Software — mit sauberer Git-Historie, überwachten Runs und nachvollziehbaren Freigaben.
Die Plattform ist für technische Verantwortliche gebaut, die AI-gestützte Entwicklung strukturiert einsetzen wollen. Kein Massen-Consumer-Produkt, sondern produktive Arbeitsoberfläche.
Klare Leitplanken, nachvollziehbare Entscheidungen, Git- und Build-Disziplin als technische Gates.
Effiziente Claude-Nutzung ohne Prompt-Chaos. Wiederverwendbare Projekt-Setups statt wiederholter Setup-Arbeit.
Transparenz über Runs, Logs, Approvals. Freigaben werden bewusst erteilt, nicht nebenbei durchgewinkt.
Schnell belastbare Artefakte statt Dokument-Leichen. Folge-Runs statt überlanger Einzelruns.
Auditierbarkeit, mandantenfähige Betriebsmodelle und Compliance-Szenarien sind für spätere Versionen geplant.
Die direkte Shell-Nutzung von Claude Code ist mächtig, aber prozessual rau. Genau diese Reibungspunkte adressiert die Plattform:
Schematische Vorschau der wichtigsten Arbeitsbereiche. Die finale Optik kann abweichen – die Strukturen stehen.
Strukturierte Erfassung statt leerer Markdown-Datei.
Phasen, Status und aktueller Schritt auf einen Blick.
Commits, Working Tree und Build-Status direkt in der UI.
Generierte Spezifikationsdateien als editierbare Vorschau.
Beispiel: du willst eine einfache REST-API für Rechnungen bauen. So läuft der Weg über die Softwarefabrik – vom 15-Sekunden-Wizard bis zum validierten Commit.
Projektname: Invoice API Zielbild: REST-API für Rechnungen, CRUD + Statusübergänge Tech: Spring Boot 3, PostgreSQL, Flyway DoD: alle Endpoints getestet, mvn verify grün, Coverage ≥ 80%
✓ PROJECT.md 47 Zeilen ✓ INSTRUCTIONS.md 32 Zeilen ✓ WORKFLOW.md 19 Zeilen ✓ DEFINITION_OF_DONE.md 14 Zeilen ✓ AGENTS.md 21 Zeilen ✓ README.md 28 Zeilen ✓ Git-Repo initial commit ✓ Run-Template mvn verify Gate
Danach Klick auf Run starten. Was dann passiert, ist live in der UI nachvollziehbar:
Projekttitel, Zielbild, Constraints, Tech-Präferenzen und DoD.
Rollen, Standardinstruktionen, Tool-Profile und Grenzen.
Agententeams für Projekttypen und Run-Arten.
Automatische Generierung von PROJECT.md & Co.
Starten, überwachen, pausieren, abschließen.
Commits, Working Tree, Build-Resultate in der UI.
PROJECT.md.Drei Stufen mit bewusst reibungsarmem Einstieg. Detaillierter Vergleich und Registrierungsprozess auf der Seite Lizenzmodell.
| Kriterium | Demo | Community | Full |
|---|---|---|---|
| Registrierung | nein | kostenlos | durch Admin |
| Mock-Adapter | ✓ | ✓ | ✓ |
| Claude-Adapter | – | ✓ | ✓ |
| Runs pro Monat | 5 | 20 | unbegrenzt |
| Minuten pro Run | 5 | 10 | unbegrenzt |
| Agenten pro Team | 1 | 3 | unbegrenzt |
| Offline-Nutzung | immer | bis zu 7 Tage | bis zu 7 Tage |
| Status | verfügbar | verfügbar | coming soon |
Angular ist in Version 1 bewusst nicht nötig. Fokus auf Workflow, Orchestrierung, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit.
Der Nutzer soll nicht zuerst manuell Markdown-Dateien schreiben müssen.
Idee → strukturierte UI-Erfassung → automatisch generierte Markdown-Artefakte → editierbare Vorschau → Run
Die Softwarefabrik basiert auf einer fundierten Architektur für agentische Softwareentwicklung. Das begleitende Whitepaper beschreibt Referenzarchitekturen, Agenten-Orchestrierung, Guardrails und SDLC-Integration auf 76 Seiten – als konzeptionelles Fundament des Produkts.
Die Softwarefabrik ist in aktiver Entwicklung. Wenn du mit AI-Coding-Tools an Grenzen stößt und eine Lösung mit Struktur suchst: schreib mir kurz — ich zeige dir das System persönlich und melde mich in 1–2 Werktagen zurück.